|
Absolute deviation, 绝对离差
: n( z; Y- Q# u; _/ l$ c$ l( eAbsolute number, 绝对数% R/ V5 O, V5 n! _- ~$ r6 @6 E
Absolute residuals, 绝对残差) s. D8 c' y4 |5 L& K8 m
Acceleration array, 加速度立体阵
4 p5 N8 d* a* a* T" K6 jAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度5 X( U( E' ^8 X* c# E, n! w/ `& r! }
Acceleration normal, 法向加速度
: T, d6 v6 ^: R. {4 cAcceleration space dimension, 加速度空间的维数/ k5 ?; G0 `; Y6 J: f3 n! h
Acceleration tangential, 切向加速度
: }: e V1 }6 G2 zAcceleration vector, 加速度向量/ M0 \' {! K; C( X
Acceptable hypothesis, 可接受假设2 P( k' [" w: p( h0 ]: D8 B
Accumulation, 累积! i9 u* `0 y) N! y+ |. l/ s2 N
Accuracy, 准确度
6 D) u Q! L( c$ |: y( |Actual frequency, 实际频数
( n% X* p( k6 O# ~( m8 e- CAdaptive estimator, 自适应估计量
+ \* P/ t7 |& D; p8 l1 h6 W% YAddition, 相加
& g# E% |" y/ d5 } u2 F' C: w5 p, cAddition theorem, 加法定理
$ w9 l& P* p+ V4 D: U: s2 A) ~Additivity, 可加性
! G* z) b' S3 z' H/ `) r0 N; z3 HAdjusted rate, 调整率3 g6 q7 @( V& B7 ]' l3 H1 Y6 J
Adjusted value, 校正值
/ V# z0 y0 u) ]3 o- i" _Admissible error, 容许误差* D0 {7 I' S4 r0 Y c
Aggregation, 聚集性
! x) O( a D5 l7 UAlternative hypothesis, 备择假设9 v6 x4 y% X$ A# F
Among groups, 组间' A8 @9 n4 y0 S) G T/ h! v8 f7 ]
Amounts, 总量
* H* w1 l2 d; i2 A: KAnalysis of correlation, 相关分析7 U' @& h" B) O
Analysis of covariance, 协方差分析
* L/ f$ g# Z6 K8 \0 OAnalysis of regression, 回归分析
+ k' ]0 o8 C' Y+ A$ GAnalysis of time series, 时间序列分析
T r6 \, u2 X! y, c) dAnalysis of variance, 方差分析
% d3 N! `$ C6 @3 J6 l, J: xAngular transformation, 角转换
' {& g K y9 N" z3 SANOVA (analysis of variance), 方差分析
% c+ B. u. s6 P3 t( k EANOVA Models, 方差分析模型' F& L1 G% D8 a+ L6 n# I9 J+ Z% U
Arcing, 弧/弧旋
& P0 c- z) P7 @( i7 H1 bArcsine transformation, 反正弦变换
+ Y( a* `/ D5 t7 P; j3 TArea under the curve, 曲线面积
$ X# }+ W0 l. |AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " T; n! Q9 e7 R; `
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
8 [6 i) D% M/ p5 UArithmetic grid paper, 算术格纸
1 J/ t Z7 c5 k( vArithmetic mean, 算术平均数$ [; V' Z+ I2 D
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系% {7 R$ Z4 L2 h' g$ ~0 {
Assessing fit, 拟合的评估
4 q/ Y$ H" i; eAssociative laws, 结合律
9 r! q# g. B. J9 u1 h& X' w/ J5 ? E! CAsymmetric distribution, 非对称分布
6 @ u5 j% ?. D9 d M$ E% [3 AAsymptotic bias, 渐近偏倚6 n! N4 e& H* _
Asymptotic efficiency, 渐近效率
( [9 T8 l& J8 V9 m, x0 O' V* QAsymptotic variance, 渐近方差
2 f7 x! y6 |# K1 mAttributable risk, 归因危险度2 j. r% L7 m, h4 [7 f
Attribute data, 属性资料2 u' ^$ t. j- D
Attribution, 属性
% N1 Q7 P) ^" |# @) _% ?5 DAutocorrelation, 自相关& P7 s! a6 v" i$ H
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
0 ?! N: D" i+ ^1 [1 AAverage, 平均数
5 I! y" [) f$ r+ e5 t, QAverage confidence interval length, 平均置信区间长度5 ^' g& X) W# S4 \2 I! P: m+ F0 }/ R
Average growth rate, 平均增长率
" h0 @7 r2 J' X5 H- XBar chart, 条形图
5 g$ H+ V; v- Q; ~+ v* ZBar graph, 条形图
& o2 e5 m9 R* _& Q" b$ q3 QBase period, 基期
8 T/ Y6 a, b; ZBayes' theorem , Bayes定理
8 O$ j! G# u7 W' {+ R% }4 @Bell-shaped curve, 钟形曲线: M2 `/ E9 n, E
Bernoulli distribution, 伯努力分布
# R6 m" A4 r9 h) n( l+ W' M; EBest-trim estimator, 最好切尾估计量0 N- S7 x2 D) G9 J
Bias, 偏性% [) n h7 z% R0 q* O# J1 v: ^0 D
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
* P: Y7 g9 T$ ~' M( x0 UBinomial distribution, 二项分布1 o# ]1 B0 V7 Q! D
Bisquare, 双平方
7 \: a! j- e1 W& [% a4 hBivariate Correlate, 二变量相关
- b# x# B- E% ?/ `7 S7 ~% x. @Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 i! D$ e) f. h. ?1 MBivariate normal population, 双变量正态总体8 V& k5 u; r5 k9 f% q
Biweight interval, 双权区间
$ V2 C8 L! h- cBiweight M-estimator, 双权M估计量
$ z/ {. h' x' SBlock, 区组/配伍组8 [" _7 O+ b- {' K3 x. {* k" U+ Z
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
+ ^8 _; F; ?: rBoxplots, 箱线图/箱尾图# J; _+ E6 K5 d) Z/ m$ q0 Y$ A0 |
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点! X' _+ T2 Z. U! k- S9 y" h
Canonical correlation, 典型相关5 Z: h$ @; q2 h! E7 t: Y9 I
Caption, 纵标目
$ |0 `/ u! I, P4 P- w7 ?Case-control study, 病例对照研究
6 g( t- W6 i! b1 H& z1 H9 aCategorical variable, 分类变量7 m$ }- e& d, ~
Catenary, 悬链线
& }, ?; N* q4 eCauchy distribution, 柯西分布
! U! k9 s: |) R1 d: X sCause-and-effect relationship, 因果关系7 k* c7 l, ^' J9 K4 U. W, i, h( ^
Cell, 单元. t4 d! W6 t/ {6 U" L1 n
Censoring, 终检2 S% x) d6 b5 ]0 c! D
Center of symmetry, 对称中心
- k+ x6 y. ]- w+ l( `5 CCentering and scaling, 中心化和定标
! q' f: w# l; @, qCentral tendency, 集中趋势 P" M! A% M) f0 q8 G3 Q& W0 B9 V
Central value, 中心值
% Z/ p: ~" l9 _" i" _CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测' } @. G1 b6 F$ `# c2 \1 W
Chance, 机遇
* L# p4 x& a8 EChance error, 随机误差: ]+ y9 D- Z' J' e" [7 _
Chance variable, 随机变量7 e4 X, z) W' m* y2 i% Q" G
Characteristic equation, 特征方程
) n$ c, o2 x8 v& R% c7 N% c! e$ z6 OCharacteristic root, 特征根
f% d! U. s- T: y$ o7 sCharacteristic vector, 特征向量/ H( A' s& z3 m
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
3 C, _3 G8 q) ?1 d* r- J9 M7 ^1 aChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
4 J! A9 P, ]' {1 dChi-square test, 卡方检验/χ2检验+ @' `, A6 m' n+ a8 v
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解: c/ q/ q4 k# C" w
Circle chart, 圆图
6 U! t9 x' s( l* r1 W1 WClass interval, 组距
3 c. h4 [! m, RClass mid-value, 组中值
& P! ^8 L. N8 ^& y$ jClass upper limit, 组上限2 V" W( N+ h9 u* |' L
Classified variable, 分类变量
& E! l3 C# F/ p/ j. f& N" K; z/ ^Cluster analysis, 聚类分析; k; j+ q: K2 {3 R0 ] e3 I1 b
Cluster sampling, 整群抽样8 d: Y( y. P t: u3 k
Code, 代码1 f n5 @) \- J
Coded data, 编码数据3 [# |- n% ?2 N8 F v4 w
Coding, 编码
) J' J' [ H @: W) n+ b& vCoefficient of contingency, 列联系数
& P4 z# R: I1 f; h4 eCoefficient of determination, 决定系数
3 R4 Y" r1 f* u; _+ xCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
, ], R% V4 A9 G' F8 ~Coefficient of partial correlation, 偏相关系数 n, N9 K# u# v+ j8 O ~: G) X
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数4 C7 T7 e+ E4 H u
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ O i% s6 R- s( J0 lCoefficient of regression, 回归系数; X( j3 N) O& G6 U1 E/ ]9 m5 g' q
Coefficient of skewness, 偏度系数4 w3 U7 `% a+ e) K9 W
Coefficient of variation, 变异系数- W) K& u+ S% \) B [4 u. w, `0 Q
Cohort study, 队列研究
+ A( A3 U8 V+ {! T9 vColumn, 列* b2 ` s' Y" |. _) z' ~
Column effect, 列效应
, d2 V+ { W+ d8 g0 `$ a DColumn factor, 列因素- y$ m/ I2 e! a/ V3 @% \
Combination pool, 合并: \4 S5 `: O" D( O. X P& d5 J0 g
Combinative table, 组合表
+ X' w1 l7 F2 Y2 s# x& H$ u( A) PCommon factor, 共性因子+ y; M* a# L' D R1 P
Common regression coefficient, 公共回归系数
D% ]% v- R: q5 v$ T' bCommon value, 共同值. z9 [- y/ D, m6 E1 e- @- @# H
Common variance, 公共方差
0 M6 q' B6 P F9 D; H* N# n d5 NCommon variation, 公共变异
6 q$ G' z; D1 t o1 q( W& WCommunality variance, 共性方差
9 G0 h& K) J. Q0 q: dComparability, 可比性4 B/ M% A" Z, U+ y" I5 O
Comparison of bathes, 批比较4 X. D9 Y$ T6 c, B5 j6 ?. h7 ~9 I6 X
Comparison value, 比较值
, d. z/ L0 a1 S; `5 Y( t! y8 LCompartment model, 分部模型% P7 P& a1 g; Q2 l7 f7 l
Compassion, 伸缩& K. b, `3 ^5 e, d
Complement of an event, 补事件 l9 c, y& `; e" O3 E1 F
Complete association, 完全正相关9 \" d/ }8 Y" ^, Z# @
Complete dissociation, 完全不相关$ ]/ `/ F& X. e0 }0 l) F; K& n1 c
Complete statistics, 完备统计量% F* s% Z) i: B9 c
Completely randomized design, 完全随机化设计( H% L9 {* Y0 O- H
Composite event, 联合事件! d/ b7 r) [( s. K9 _$ E6 R
Composite events, 复合事件
. @! H/ k" K: T- D `! _Concavity, 凹性
6 F+ P5 B+ ~4 ?4 r6 HConditional expectation, 条件期望; x, C+ G: i% A: A4 l7 c4 G5 |
Conditional likelihood, 条件似然
% ~8 e1 d3 k# [/ }, BConditional probability, 条件概率
" O2 T1 a2 q! p- C" cConditionally linear, 依条件线性
" R& {4 A! R: Q& d8 ^Confidence interval, 置信区间; m4 ?: G) b# c
Confidence limit, 置信限: t ]5 P: Z* T8 t/ Z0 R
Confidence lower limit, 置信下限! I$ v9 g4 q: a Y
Confidence upper limit, 置信上限
/ @0 N4 u, P6 a3 _; I1 \Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析2 c4 ^ u4 K/ y5 \
Confirmatory research, 证实性实验研究
0 L; m" ^' ^: W5 pConfounding factor, 混杂因素% @3 a2 f' R7 h! E- X. g( Z
Conjoint, 联合分析
+ g/ m( j' E ~7 W& \Consistency, 相合性
: p+ A& W* b8 XConsistency check, 一致性检验
2 }$ ~0 l: T- f5 EConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计4 a5 v) _$ U+ e% e+ ?7 |- }9 l
Consistent estimate, 相合估计
% ], j8 M7 A! }' e8 U7 k* JConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归8 e1 `; p; j$ Z" E8 p3 x4 V! M6 n6 x
Constraint, 约束
' N( |- a [+ T. W ^Contaminated distribution, 污染分布
$ A Z$ c% m1 e0 S+ h$ qContaminated Gausssian, 污染高斯分布5 H% \; N( _) W4 y# g& g
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
* N' y" q9 }# R( ?) V: jContamination, 污染: r! ]% U& D% ~- l0 \* D+ `* c4 z
Contamination model, 污染模型- t+ a+ T* u3 x& O& `: z8 r0 p
Contingency table, 列联表
B# ~) y7 e% EContour, 边界线) M; y. U. |$ ]! W9 n( x
Contribution rate, 贡献率9 D! W6 s2 m& {3 J% C0 }
Control, 对照
6 E# L2 a% M: }: H# n% q! {Controlled experiments, 对照实验( F+ a$ [/ ~+ Y
Conventional depth, 常规深度* H L$ P. X( p# r! Y
Convolution, 卷积
" w& U7 Z' E _; u4 L: BCorrected factor, 校正因子
/ J" {8 E6 I+ rCorrected mean, 校正均值% t% g" h2 v5 R# }+ V
Correction coefficient, 校正系数2 R5 f3 N) c+ f$ n7 t+ j( r
Correctness, 正确性
# W: O: Y- d$ Z; V0 d+ m# ~9 Q" iCorrelation coefficient, 相关系数6 N& `2 \2 n- m& N( g( S
Correlation index, 相关指数
/ x0 E2 T$ ?2 t6 h& g8 hCorrespondence, 对应0 n9 Z* k- Z" K' J9 `# F- s6 t
Counting, 计数
$ q# s% A* f" R7 @1 `6 |; aCounts, 计数/频数6 g x" I% q% I3 Y" F) m3 Y
Covariance, 协方差
2 m5 ] v+ x3 S% `0 BCovariant, 共变 5 c; W& j8 T; e' a3 g" F, |
Cox Regression, Cox回归
; K) z5 | U$ I" \Criteria for fitting, 拟合准则. Q/ Q# a8 a0 F9 U! v* b+ u0 s( L
Criteria of least squares, 最小二乘准则2 G9 H6 v4 t/ Z- i
Critical ratio, 临界比; T: ?/ I1 O4 A
Critical region, 拒绝域& ^$ v% W# B8 H; z1 o: T3 S6 H' {
Critical value, 临界值
5 q8 F5 @" D: _Cross-over design, 交叉设计
* Z8 q9 ^) D# BCross-section analysis, 横断面分析; |1 W( \2 G/ q. u
Cross-section survey, 横断面调查
i9 t7 I7 P; B- @8 W7 Q; V/ UCrosstabs , 交叉表 9 |" w$ g! T9 c5 c4 v3 `
Cross-tabulation table, 复合表
$ }. `7 k1 F" }) F1 ]* [2 tCube root, 立方根; o, s0 C) M) I4 N5 R$ f) \
Cumulative distribution function, 分布函数- ~7 j: q3 c5 S6 {
Cumulative probability, 累计概率
1 K% n: J; E4 b: b [& CCurvature, 曲率/弯曲
) z) R, b! x2 M8 ^% R! R5 ~Curvature, 曲率
4 q& I3 b" F, Y! t+ WCurve fit , 曲线拟和
& x' o( O; K! H4 eCurve fitting, 曲线拟合
~2 |3 T9 Q6 j# i9 hCurvilinear regression, 曲线回归' i3 F! q$ o X/ @7 K
Curvilinear relation, 曲线关系$ Q+ m, c2 J% N B
Cut-and-try method, 尝试法* y4 ^, e. Z( x2 \0 z7 q: r
Cycle, 周期
5 k) v$ l$ s* oCyclist, 周期性4 Q7 j) e) d$ A; X! W' K5 `3 P
D test, D检验
3 G( S. O3 O1 HData acquisition, 资料收集* y% k, [; [/ P# V, t" {# a
Data bank, 数据库
. m0 i. Z% c6 {' n: W F5 ?Data capacity, 数据容量
6 D, \. x: }3 sData deficiencies, 数据缺乏# E) l6 J4 G: @" X! a5 }
Data handling, 数据处理
: t6 b) }' Z, |Data manipulation, 数据处理
1 B% z8 s* o* Q% }8 U! i6 lData processing, 数据处理
6 a6 b. X% h2 V' u' m% aData reduction, 数据缩减
( ]6 C& S' m0 w/ J2 x7 s; G, cData set, 数据集; G$ ~9 J" A& f* L3 j8 y8 \) N/ p
Data sources, 数据来源# h% v- b# Z. e4 a+ ]
Data transformation, 数据变换
6 i c2 W ?- |5 o6 }Data validity, 数据有效性1 y0 |9 F- P- y) \2 A% B; v
Data-in, 数据输入
! h% W2 V# G9 v( j- `Data-out, 数据输出3 o' B- K; B6 _7 E
Dead time, 停滞期0 C+ t+ Y7 X8 c5 K. u
Degree of freedom, 自由度 R4 L4 c- v* A. L! ~( ?
Degree of precision, 精密度
: g/ _3 d: Z# F2 q+ zDegree of reliability, 可靠性程度* V( A! Q% y6 |+ U6 Z
Degression, 递减
0 l4 f3 L7 l9 f8 a4 _4 [) lDensity function, 密度函数
6 ]$ ?3 h8 p5 V/ bDensity of data points, 数据点的密度
5 R' z' i; a% E2 R6 c, R8 HDependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 n, k$ A9 {1 W$ iDependent variable, 因变量
7 I" g W' y- y* L& e0 jDepth, 深度
' C* |7 o$ h9 z. S0 nDerivative matrix, 导数矩阵: B$ W* q& R T7 E8 y
Derivative-free methods, 无导数方法
' U( H% y8 E" R$ ?Design, 设计
- F+ Q' D9 x9 [0 u' S1 U1 ~Determinacy, 确定性* v& E& r A" g E
Determinant, 行列式
4 E7 f& `# l. Y) w! e5 T$ ODeterminant, 决定因素; Y; l6 l( b8 d+ h2 L# T% _
Deviation, 离差
% K$ @# H F5 |' yDeviation from average, 离均差* O0 @' v- X5 P$ t% ~+ o
Diagnostic plot, 诊断图
+ q4 E* z7 B% b$ Z9 J& z6 rDichotomous variable, 二分变量
- l1 j6 R7 d4 `Differential equation, 微分方程
; T8 {0 M5 p) P5 L! _+ J2 WDirect standardization, 直接标准化法
. |: l4 O2 f$ F n$ r, QDiscrete variable, 离散型变量
6 H d+ N6 t" Y, k0 ]5 a2 @DISCRIMINANT, 判断
* h' B4 Q. }3 d. c$ `8 u6 N1 q$ F) o' sDiscriminant analysis, 判别分析
) o# W5 A) z" R: t& `4 ~Discriminant coefficient, 判别系数
6 U7 `: m4 q+ u O% }Discriminant function, 判别值
+ g8 G1 o7 C6 E0 I6 p: O* ?Dispersion, 散布/分散度. Q8 E. \; w4 l1 L6 E
Disproportional, 不成比例的
: q3 C' T9 i' F) XDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量# F; a7 R& J) X7 q9 Z- t) f" K
Distribution free, 分布无关性/免分布0 y$ c9 g! V: w) `, K; K8 S; X
Distribution shape, 分布形状" l% t6 ]5 B9 t# J7 \1 J( g
Distribution-free method, 任意分布法2 i% U! C, M, K( I, g) y
Distributive laws, 分配律
1 Y n6 l W; l2 A' P5 n0 U* `Disturbance, 随机扰动项
2 l" ~" i9 E# H% uDose response curve, 剂量反应曲线
, Q# {% T8 W- i2 f- Z% D% ^# ?Double blind method, 双盲法+ D' z3 {7 ]3 B9 r3 s
Double blind trial, 双盲试验
4 t O& ]: ~. p2 W) U7 PDouble exponential distribution, 双指数分布
. H; u; E& b; r) |# P% X2 ?2 bDouble logarithmic, 双对数
0 a/ N- z, D0 u: d. B/ k3 r& ~' X; FDownward rank, 降秩5 P' O- |9 b0 @4 f0 \6 H
Dual-space plot, 对偶空间图) [+ |6 R* {( `) |6 V3 H7 H. b4 G1 l. r
DUD, 无导数方法
( p; n D/ i( M3 M, H' V9 |+ S: X: ODuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法& }6 f3 K, L" n9 e
Effect, 实验效应
: e& S& [( [" V) i( IEigenvalue, 特征值6 i$ u3 a0 b8 Q/ Q9 z. F
Eigenvector, 特征向量6 q9 ]! S, O4 e4 G/ I: R+ r3 k
Ellipse, 椭圆4 c a/ `1 K' `4 m
Empirical distribution, 经验分布/ I( G2 n6 T+ C
Empirical probability, 经验概率单位& Y0 X) W! t& S/ w' h
Enumeration data, 计数资料
3 I, J1 B6 n8 S: tEqual sun-class number, 相等次级组含量
3 J+ g" Q0 o, v. O* NEqually likely, 等可能
* V1 s7 Z+ e% X6 \0 T: G0 }( ~Equivariance, 同变性; ^' ]0 u* Y1 H. ~
Error, 误差/错误& {( U/ C$ e G0 z% b
Error of estimate, 估计误差2 g3 G2 P7 R! _* O- D- Y9 _8 u7 M
Error type I, 第一类错误& o: w$ }4 z. o8 c5 M1 B! L
Error type II, 第二类错误7 e/ M- E9 D# [5 \
Estimand, 被估量 F m# n% U: T" L# A$ k
Estimated error mean squares, 估计误差均方6 N7 q6 i' E. Y5 H6 H. s
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
0 C# g4 n' D1 k1 U3 c* w0 QEuclidean distance, 欧式距离
7 c+ @$ H% X% \9 f& K- V0 uEvent, 事件
4 W+ k( H* B" c' D! G9 M- }Event, 事件
! q- h8 C- x& EExceptional data point, 异常数据点8 D; _3 @# W' T# D2 K# l
Expectation plane, 期望平面
. E4 C2 t; i, O" J' b2 I CExpectation surface, 期望曲面
) ?; Z; l5 ^8 _! ^% z" ~Expected values, 期望值
8 d3 [( R8 ?1 I l0 n9 vExperiment, 实验! v' S# s6 \- p6 f
Experimental sampling, 试验抽样, ?5 d% O# f I C/ }8 n) Z
Experimental unit, 试验单位
5 |% A3 b1 {# j% K8 b0 c- G" cExplanatory variable, 说明变量3 ]$ S3 V3 E" h2 l7 E' n
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
) J# f! g, l: M2 @$ A* ~6 ]0 LExplore Summarize, 探索-摘要. c+ x, t) s$ \& p- `& R+ M- u" a \+ x
Exponential curve, 指数曲线* f0 z1 W1 I- i8 ~: O* B, d* V
Exponential growth, 指数式增长
6 a: T9 Z( w8 v1 ^8 q' JEXSMOOTH, 指数平滑方法 ' e U( J: H3 ?+ m
Extended fit, 扩充拟合 g" ~5 O9 W) m9 ^) T. c
Extra parameter, 附加参数
% r; S8 b0 F. J% e. c, B" w oExtrapolation, 外推法
: V$ G. ^( O: o* ~1 zExtreme observation, 末端观测值
$ S- O0 N/ U! J/ Z8 qExtremes, 极端值/极值3 G& U" _9 Y# m& Z. J
F distribution, F分布
' q( P7 H4 t( sF test, F检验
9 O M2 @( Z9 d# Q, pFactor, 因素/因子0 \( \4 f+ k3 Q" c) i2 J
Factor analysis, 因子分析
8 }8 A+ l9 } L3 t5 S4 Z" GFactor Analysis, 因子分析
1 v: j8 D6 H! I; Y* n& }- _Factor score, 因子得分
" K! g/ O H2 L" S6 C5 OFactorial, 阶乘
0 `# O( O* t! K& y: D" ?5 JFactorial design, 析因试验设计8 ?4 a% m4 B: s: u9 C; j
False negative, 假阴性
4 L8 x' P5 d) F1 E& F+ O. XFalse negative error, 假阴性错误0 Z3 T9 R' C ~( w, `; E
Family of distributions, 分布族) }7 y% h% w2 g
Family of estimators, 估计量族3 c$ L) _8 K/ \( O v
Fanning, 扇面
; J$ E: [/ w/ K: c0 vFatality rate, 病死率. `4 N4 I$ g/ t; o- }
Field investigation, 现场调查
; W" m& r: t- u( N; ]2 MField survey, 现场调查
9 m& x) A0 |/ H. _* Q9 gFinite population, 有限总体
) q- b4 C' B8 vFinite-sample, 有限样本! q5 e+ A; m) \* k ^
First derivative, 一阶导数
' B z5 o, L4 l; P: y- ?* Y# }First principal component, 第一主成分
! y. X8 Q) k, |3 k, g& b x# WFirst quartile, 第一四分位数3 Q( H" I2 K" f3 f1 b
Fisher information, 费雪信息量
6 ^ e1 ~8 t# o$ K2 ZFitted value, 拟合值
+ m! M0 Q9 A3 EFitting a curve, 曲线拟合
7 j+ K; ^5 u6 h: @- `* M" e( G kFixed base, 定基
# T3 z: H3 E: ~- N; I+ V8 @Fluctuation, 随机起伏
: J$ Y% N" }, b3 MForecast, 预测/ d4 B! p8 h# w( C2 F2 @
Four fold table, 四格表
' X! c4 r' t+ U* Z8 O8 ZFourth, 四分点: a: f' R* J, [8 X: `6 i0 h: r
Fraction blow, 左侧比率
: Y/ C/ M C; H! B% h0 W aFractional error, 相对误差
% B; p J4 l# h9 @Frequency, 频率: @3 R! P/ ]" g( e
Frequency polygon, 频数多边图
: T# |$ [2 L/ W& ^* @: E% CFrontier point, 界限点) p7 r% C9 c9 m1 j. h0 o$ i/ ^
Function relationship, 泛函关系" ^% w& k+ w# T5 _9 q% ?
Gamma distribution, 伽玛分布
8 [2 ?/ k* L+ T# lGauss increment, 高斯增量
( x f K3 U& E1 \, V8 \% fGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
: _# C w3 Q F7 \Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
& u1 ^- L, K% c! Z) ]6 k0 Q4 x; mGeneral census, 全面普查
- w( z" O$ d; W( c4 j, R3 VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. {# C0 J( a0 u0 V& g. T9 HGeometric mean, 几何平均数
) g1 l4 S, l* e y: B" `Gini's mean difference, 基尼均差5 C9 h1 p, e A' n" v& H: n) j
GLM (General liner models), 一般线性模型
: F# m6 ]; M- wGoodness of fit, 拟和优度/配合度( s, O1 x9 R7 ?
Gradient of determinant, 行列式的梯度( y; `9 N# `$ z( g1 J4 r% r
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, P. V) J; e/ Z, y, tGrand mean, 总均值+ i/ _8 J) W" @# r! r0 v' ]; i
Gross errors, 重大错误
1 T) h4 p: n8 q8 rGross-error sensitivity, 大错敏感度8 P7 ~8 t/ B( s& \4 I$ F
Group averages, 分组平均# {% n% t$ o7 H
Grouped data, 分组资料7 z) f" B( }' U; I5 ]
Guessed mean, 假定平均数
0 n3 _2 ~4 K: v) h1 M# C; V0 _& x2 THalf-life, 半衰期
: t! }0 [4 m2 o; F5 r( sHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 d0 \1 |8 h5 w6 R* Q6 }Happenstance, 偶然事件4 H7 A5 c8 d7 S$ Q9 h8 s; q
Harmonic mean, 调和均数
: r0 G$ K: t; x; J2 r6 L0 zHazard function, 风险均数' ?9 o/ K% k+ l
Hazard rate, 风险率
H$ ~0 f+ m& pHeading, 标目 8 l% ~1 t' i# s/ W2 }
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
J- t5 P& X, o+ Y& S2 _Hessian array, 海森立体阵/ m8 e! i8 `; P) {. H J
Heterogeneity, 不同质* [1 K8 T0 o4 `) y$ c
Heterogeneity of variance, 方差不齐
3 J4 X: _* o$ \5 FHierarchical classification, 组内分组* G2 A2 o$ t, u% M( [+ h
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
" a& t: r+ H. o$ z2 W; e: pHigh-leverage point, 高杠杆率点2 r. r) z& B9 s8 b" q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型) \8 q7 S2 h. p' Y3 H! j- M; z
Hinge, 折叶点
/ s9 p0 F: a' DHistogram, 直方图
5 O2 L/ O7 E3 m7 k; Z) eHistorical cohort study, 历史性队列研究
4 K: X4 ?/ l1 \& MHoles, 空洞
6 q" M0 D6 H0 z. A YHOMALS, 多重响应分析
# R0 |+ Y' R9 F9 p1 ]9 SHomogeneity of variance, 方差齐性# O8 B- A+ \7 C# ?( Q: s% m& h$ W8 p
Homogeneity test, 齐性检验
$ M- a! N* y) D+ fHuber M-estimators, 休伯M估计量& X4 h3 s6 U$ v
Hyperbola, 双曲线
9 E5 A* | Y* {9 p6 dHypothesis testing, 假设检验: L9 ]/ H9 N) R7 O7 Y
Hypothetical universe, 假设总体1 o; }* m( Y) R# L3 n& f
Impossible event, 不可能事件& e/ O8 k% D r/ O: I. _
Independence, 独立性
/ ^6 @8 N/ H0 x8 g, o% Z6 G2 SIndependent variable, 自变量
+ K7 u$ g; Y" p7 z+ j; w# _* W( `. _Index, 指标/指数' H$ L" g5 w; g0 T# V5 H
Indirect standardization, 间接标准化法
1 [3 R$ O7 C7 UIndividual, 个体
& Y+ `, i0 r9 Q/ o+ `Inference band, 推断带
+ B+ g9 f# N- H' B* h. z) YInfinite population, 无限总体9 |7 l8 E L) i4 `$ y) ^
Infinitely great, 无穷大
3 V* W8 t! a/ C6 ]' q' OInfinitely small, 无穷小3 R. s% f$ j. v3 W
Influence curve, 影响曲线+ K4 \1 X3 T- y( Q& H
Information capacity, 信息容量! E& }1 x2 W- h4 X6 k- a! }
Initial condition, 初始条件
, j% _6 ]% A- c' s7 W3 _Initial estimate, 初始估计值/ O7 [6 S2 k7 u' @ V8 E8 ?, {
Initial level, 最初水平7 R3 C( v' W; C; B" G! ?6 i
Interaction, 交互作用. D5 o! \; ] H7 Z7 N* F3 d
Interaction terms, 交互作用项- m) B) F+ w) v3 I5 X" o- y
Intercept, 截距/ {+ [; m {' A' Q2 ^
Interpolation, 内插法
; o. c8 A' |7 ?0 _1 w; c7 k+ yInterquartile range, 四分位距; E- ~# t' d' z0 L/ w k& ]
Interval estimation, 区间估计
/ H- O( z, M' S* P7 n7 jIntervals of equal probability, 等概率区间1 E8 }+ g' G' P: t1 g5 c8 `
Intrinsic curvature, 固有曲率# d/ O; f: D3 ? a4 q# t
Invariance, 不变性+ K6 B5 |1 ]3 i Q0 }% u \0 J. P/ ]
Inverse matrix, 逆矩阵# ~. L! q* Z/ U0 E. E
Inverse probability, 逆概率
( J) P' Q, Q$ l/ K8 c- D: o0 v& O' FInverse sine transformation, 反正弦变换- O0 Y" k' r3 F' T
Iteration, 迭代
& c7 c, L4 g, `; Q5 OJacobian determinant, 雅可比行列式
0 e: I4 u4 n4 y+ q5 o6 y: O4 f* YJoint distribution function, 分布函数
* P2 a, w6 J* J& _Joint probability, 联合概率 y) H+ Q" o) H0 ]. Y; y& @8 f2 O
Joint probability distribution, 联合概率分布0 F5 k- N- f' M$ \3 e/ n
K means method, 逐步聚类法7 m" u+ R4 n6 n% w3 ~' N0 \. Y- i
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / y* c1 u, d/ t! A" [( P
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图( C {' h4 `* e: x# p+ O
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关3 u- t% U3 W S4 s! K1 k- {
Kinetic, 动力学
0 ?" a# n# S/ L( ]5 ~( x+ z% D9 W$ CKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验4 u" B% R1 C: M9 S3 Y
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验5 E. w# K7 G( u# k7 K
Kurtosis, 峰度1 D/ z u, A; ?& i- |( Z% g- H" z
Lack of fit, 失拟- t5 ?3 H5 I$ O! e1 |& L5 H7 x
Ladder of powers, 幂阶梯
4 }6 E& l3 _" V8 Q t% ALag, 滞后
! N4 r- G' @- K" j: J% W7 cLarge sample, 大样本
2 D& s) {0 x fLarge sample test, 大样本检验
4 a0 V7 t1 G& E6 X8 w- }& HLatin square, 拉丁方) M* C, z9 b1 K7 a- v' {
Latin square design, 拉丁方设计: H' J& s! B4 X; N* [* f+ H
Leakage, 泄漏 U. a# Q7 x- R+ k2 Z u) T
Least favorable configuration, 最不利构形
0 h! M/ L n( m! L J. Q% rLeast favorable distribution, 最不利分布4 G# j+ ^+ `; E5 u$ P$ T# _ L
Least significant difference, 最小显著差法
/ h# P' }% k- S& XLeast square method, 最小二乘法
( |% K6 ~! [6 F; m7 m7 jLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
5 K6 x; N: o; M" }1 GLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合) }8 A0 ]0 c5 n8 t3 n; S1 K7 K
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线, V( y, f3 L1 E" D. p" `5 j- B5 r* [
Legend, 图例
& }' |, R) j; p1 p U7 ]( mL-estimator, L估计量
( _/ Z9 u" s. I6 oL-estimator of location, 位置L估计量
9 C3 [ n' ~' \6 [L-estimator of scale, 尺度L估计量* ], N* ?; k; ?) Q& {
Level, 水平
& H" n+ |: T3 H2 @& ]' p% CLife expectance, 预期期望寿命$ y& P q* i3 \+ |" Y
Life table, 寿命表
+ F6 }+ }% T5 K$ ^4 }* TLife table method, 生命表法
& _9 M; e" ?6 vLight-tailed distribution, 轻尾分布
' G4 [' @; B/ ?3 j0 E- Z, fLikelihood function, 似然函数0 a$ e- x2 j2 l+ K
Likelihood ratio, 似然比
( r! ]/ A1 |* V9 W0 ^line graph, 线图
+ N0 o4 P, b$ G/ i5 fLinear correlation, 直线相关( t# [( u9 Y4 P- J( U4 N; x) ^
Linear equation, 线性方程
2 l6 V& S |6 T! RLinear programming, 线性规划" j8 b& o3 q8 D8 a0 l
Linear regression, 直线回归* ~( j: H; E& d1 V9 z3 h
Linear Regression, 线性回归* o( T2 k8 ]8 v. N+ s8 h1 P% t
Linear trend, 线性趋势- u m" [/ _+ Q
Loading, 载荷
+ V7 a& I( b; e, o1 W! ULocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
9 u/ I7 m- `8 z% ALocation equivariance, 位置同变性
8 G2 i! a- \ o; x/ x4 yLocation invariance, 位置不变性
, w% n0 X5 h% ]$ PLocation scale family, 位置尺度族
9 j* y1 B* p2 Q9 GLog rank test, 时序检验 ) S/ B% w# q! H t8 m- f+ u
Logarithmic curve, 对数曲线9 c1 u2 f3 u6 F4 V6 u
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 O* i8 {0 t, T& F. GLogarithmic scale, 对数尺度
( n! ~' o9 E9 x* s0 A# t1 XLogarithmic transformation, 对数变换( o5 N' [; {' \6 e
Logic check, 逻辑检查
" s8 N! w+ W0 a. s2 G/ YLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" D3 u& ]5 y) ?* k. Z# i2 yLogit transformation, Logit转换/ x; f; f3 E# G: [0 O
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 % V* |' ?6 @0 f7 F0 Q4 [" t
Lognormal distribution, 对数正态分布; T+ e6 s$ ~( ^- C
Lost function, 损失函数
2 k) l9 T' _* S0 p( Y0 ?! N3 nLow correlation, 低度相关' V3 J; i9 ]1 V6 g; t; u
Lower limit, 下限; s4 a2 P* r% u" K) r" b
Lowest-attained variance, 最小可达方差, O, u I3 l/ {( q" X; ^/ a+ O" o
LSD, 最小显著差法的简称- W# q5 p& B& m) X( H9 s1 Y. T
Lurking variable, 潜在变量0 K& f! H- |+ B d9 }6 H
Main effect, 主效应' C: F. x& `9 c# G+ q
Major heading, 主辞标目. h$ l/ |% R* a$ c
Marginal density function, 边缘密度函数' x n0 \9 f5 |
Marginal probability, 边缘概率
3 g5 {8 `, P& s- i j7 ?$ ?Marginal probability distribution, 边缘概率分布2 ~4 w" A% l* J. \, d
Matched data, 配对资料8 {8 @! W/ C! I- _, _- |- c3 R
Matched distribution, 匹配过分布3 K- e) ^3 m3 y2 j& }! ]
Matching of distribution, 分布的匹配) O( `3 r! D" g9 l% o3 G
Matching of transformation, 变换的匹配
- E: s$ B% e$ i# o! R' R5 G' uMathematical expectation, 数学期望
9 v& t( B9 @. R& n7 {7 IMathematical model, 数学模型
1 K; g% N2 z, I6 W0 f0 m1 zMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
7 {1 ~" h2 |# W8 x% H2 ^: e* WMaximum likelihood method, 最大似然法
/ q) C/ z( i( c6 j; W9 [+ L2 pMean, 均数
p1 d/ C7 P2 {5 QMean squares between groups, 组间均方
- I. w% T+ H" bMean squares within group, 组内均方
6 D2 c. U5 O6 R) e2 w8 aMeans (Compare means), 均值-均值比较: V) R0 T4 r0 @8 S. g9 {" J
Median, 中位数6 P- n' G* r# b( y% k; B/ v+ o
Median effective dose, 半数效量
9 m1 R1 ^& W4 |' [$ ?- o$ PMedian lethal dose, 半数致死量7 o) b! E$ i+ z" Q. e) K
Median polish, 中位数平滑
3 N" Z' M( _' X7 N0 JMedian test, 中位数检验# \. n3 W# i$ f% c
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量/ f8 ]. x9 q4 }- r
Minimum distance estimation, 最小距离估计( V" v- Z$ G$ F/ }/ U( A
Minimum effective dose, 最小有效量5 P4 C" ]8 \/ R+ @. m8 l
Minimum lethal dose, 最小致死量1 Z9 R0 \, a7 m
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
! `0 B" v% A3 _, TMINITAB, 统计软件包& t$ D. i! L3 I6 \
Minor heading, 宾词标目% K# Y% B* G' T9 x+ [
Missing data, 缺失值$ x3 P0 n1 g: b" d8 x9 A9 {! d9 Q
Model specification, 模型的确定
+ {# n) B- w0 O7 M% BModeling Statistics , 模型统计
8 I2 D1 w" s8 d2 x* MModels for outliers, 离群值模型3 @9 d* ^" p q1 p2 l l
Modifying the model, 模型的修正
' s2 k4 a4 O3 L/ p" }8 F9 gModulus of continuity, 连续性模
) }6 G& w& }# e- k4 B3 s; e1 _Morbidity, 发病率 & [6 C# {" ^& ?
Most favorable configuration, 最有利构形1 P% r+ i% h: R% \% E) i# l3 a
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度; }8 h2 W- H& ^' I
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归# W; ]9 V2 d8 x9 L5 K
Multiple comparison, 多重比较" u4 K8 p* e3 G5 |, ~
Multiple correlation , 复相关
6 y% D6 x5 L: mMultiple covariance, 多元协方差
7 f: P+ c2 ~( k' U( J; dMultiple linear regression, 多元线性回归
3 ]. h* ] @* y9 N6 b- v) tMultiple response , 多重选项5 ]8 y6 {) J$ F4 g) D
Multiple solutions, 多解' X7 v+ \: `6 R
Multiplication theorem, 乘法定理
3 d0 I1 v/ h8 I* P7 k. nMultiresponse, 多元响应
, [6 p% i- {7 A$ }0 V+ l: x) @Multi-stage sampling, 多阶段抽样$ D& g6 S5 M* z5 r/ H6 ]3 g% S
Multivariate T distribution, 多元T分布
" A$ }9 Z: w% q) G: q) f+ DMutual exclusive, 互不相容6 R% ~6 F" J5 |! T- Q
Mutual independence, 互相独立) b" J7 p# x9 ]. s7 k8 {
Natural boundary, 自然边界
4 _- c" L5 u0 Q; ~% QNatural dead, 自然死亡
0 ~/ l4 c" s9 _' o0 GNatural zero, 自然零' Z( s( J% G/ F6 V# q
Negative correlation, 负相关. d$ Z# b, J G3 P% w0 P) J
Negative linear correlation, 负线性相关* N+ @- T* x6 \7 K9 j! A) M( Y
Negatively skewed, 负偏
# w! s6 {. G, `- }, XNewman-Keuls method, q检验
& M) B( y$ ~/ \. {4 o( e- b6 |1 d) FNK method, q检验: c; `, o ?' |! I+ |6 }) o
No statistical significance, 无统计意义
- x3 V$ b6 [, N" a; lNominal variable, 名义变量# y& V9 L9 e* [2 |7 \) s3 b# W. P6 O
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- ^& D5 F4 q1 S" x$ oNonlinear regression, 非线性相关
! w! A% D# [& H! J# ]Nonparametric statistics, 非参数统计1 w7 r1 x) j2 q) H0 Z6 {
Nonparametric test, 非参数检验3 F" P. |$ Z# C A) K( a9 x) f1 |( Q/ N" e
Nonparametric tests, 非参数检验% Z, L& v" k. C: ]; [ Y0 |
Normal deviate, 正态离差
& \# T6 h1 ^1 `5 E7 b4 G; INormal distribution, 正态分布
" V& Q, D& e; b7 U! b5 D/ BNormal equation, 正规方程组
$ o" f1 h e2 h* Y/ v* ENormal ranges, 正常范围- L; c5 Z* f, K3 X! s
Normal value, 正常值 Z7 ^3 W9 W* ?
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数" s- d' C$ ]* B: Z
Null hypothesis, 无效假设 0 i6 G- g5 w) v: a
Numerical variable, 数值变量# ~$ @+ f4 b) ]2 q
Objective function, 目标函数
1 C# N# | V H) z E- P3 v, c3 wObservation unit, 观察单位
4 b" M5 n) P) {4 \# h9 k6 q7 tObserved value, 观察值
w* T+ q) J+ g2 d- IOne sided test, 单侧检验
, ] d( q6 n. G, s/ COne-way analysis of variance, 单因素方差分析: g2 ^$ F. o2 B
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
- r/ \* D( v: R+ C5 XOpen sequential trial, 开放型序贯设计; |% A' A, T6 G N, q! X
Optrim, 优切尾
* N3 Y, Q/ W: V3 o3 K# o$ UOptrim efficiency, 优切尾效率
3 X8 Q$ E D- F( IOrder statistics, 顺序统计量
$ V3 M+ V" u* I# NOrdered categories, 有序分类
% u1 R7 Z: k" Z9 L2 S: n5 qOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
4 k$ O# u' Z5 ]5 OOrdinal variable, 有序变量0 @1 ?! j4 e2 l5 v% ?
Orthogonal basis, 正交基% T4 P0 K2 h7 V8 v, q
Orthogonal design, 正交试验设计
8 l5 @ D6 L7 z! L& @( R; uOrthogonality conditions, 正交条件
( |' y, R. l5 G |ORTHOPLAN, 正交设计
) @* C0 L% T, c& u6 c- T# ROutlier cutoffs, 离群值截断点/ Z7 W' ]! |, o. \2 h8 q
Outliers, 极端值
2 v8 ^, x: a( {1 ZOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
) |3 d- e+ f2 |6 UOvershoot, 迭代过度5 n% |( j, {+ a4 K e( R
Paired design, 配对设计) J$ g3 G, r& P0 I4 u% f' m
Paired sample, 配对样本- g8 b* G) u9 K' X: F( A9 O
Pairwise slopes, 成对斜率5 N# y$ P+ q9 C6 y7 i# S9 [
Parabola, 抛物线$ B7 q: @, ^6 j2 v, H1 C
Parallel tests, 平行试验* m7 s) M. `! Z$ ^' M x: ~
Parameter, 参数6 L& H7 t0 J2 R# q7 U
Parametric statistics, 参数统计% {9 ^2 p0 Z4 `. o( W U
Parametric test, 参数检验 b7 l, s, I w
Partial correlation, 偏相关
# g; o; {8 r% y' S4 m! yPartial regression, 偏回归( F6 z$ v( \9 z% v
Partial sorting, 偏排序, b' e' u, y% f! E g
Partials residuals, 偏残差: C! V. N& }4 y! S$ J# q$ K
Pattern, 模式
z4 H6 j- [* B) F- zPearson curves, 皮尔逊曲线
7 J5 }6 h0 }- ~# r5 B# g# ]Peeling, 退层
) Y1 t: ^6 ^8 ^% h8 _Percent bar graph, 百分条形图" v% ^& i8 t" u3 i, k' [
Percentage, 百分比
; ^$ w- C& v5 PPercentile, 百分位数
- S4 I D4 G4 x) l, rPercentile curves, 百分位曲线. J+ G9 {; I3 z6 ?* @$ h% N5 q
Periodicity, 周期性1 N5 M: y# G) Z; I, ]; G0 s
Permutation, 排列. S+ I# d7 h G$ j
P-estimator, P估计量1 {! Q, h3 S+ K
Pie graph, 饼图& B1 H1 A8 ]. ^4 W
Pitman estimator, 皮特曼估计量( P/ S0 y0 _3 q' u+ G
Pivot, 枢轴量4 ~5 u) I& L. d9 { ~6 P5 a* X/ G/ U
Planar, 平坦
7 N4 V% h- E# ]/ u# gPlanar assumption, 平面的假设! s& a5 A0 W! Q* o3 ?+ [
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
5 Y% C. K8 w; t( ePoint estimation, 点估计
$ `) m/ o( G# a9 tPoisson distribution, 泊松分布+ k# y+ _" Q# t4 b$ C( M, r+ Q
Polishing, 平滑
5 x/ n0 [! @2 {- y' hPolled standard deviation, 合并标准差* S' r' X9 x4 N0 a# S& [
Polled variance, 合并方差' I, o5 a" y* J' ~: g) {
Polygon, 多边图: K/ n5 C& Q3 }) _; G& n. I
Polynomial, 多项式
3 s2 Y; }7 h" e' aPolynomial curve, 多项式曲线( Z, B! A/ c9 h# I3 {/ \: r
Population, 总体) u0 a8 Q0 S" _' ]& {& h1 f6 b5 a
Population attributable risk, 人群归因危险度
3 M# Z1 j4 N" S' s+ GPositive correlation, 正相关7 k: x( y+ s2 p# N) T) Y* h
Positively skewed, 正偏
; C$ o* }0 d7 q2 W( {3 JPosterior distribution, 后验分布9 Z4 [! x' c9 Q4 t3 d' W; t
Power of a test, 检验效能' P5 I; ^% t, \% u/ _! O) e$ F0 g
Precision, 精密度; I! J" `- ?; V( X/ S p C
Predicted value, 预测值
! l% @! s6 x3 z- Y h9 u5 O# nPreliminary analysis, 预备性分析
3 q* P1 M8 Q; @: N( fPrincipal component analysis, 主成分分析( v/ P; v$ a6 J; w5 S. r5 z
Prior distribution, 先验分布; t. b" m& K5 E6 Z
Prior probability, 先验概率7 z. n: p2 g7 n( J! i
Probabilistic model, 概率模型5 s* x0 l& \5 D! C @
probability, 概率" P3 S& U3 d$ A6 z
Probability density, 概率密度
: H- k) b& l+ b+ y6 pProduct moment, 乘积矩/协方差6 }& a" i; w7 H
Profile trace, 截面迹图
4 M$ m" g. [1 p, Q8 B3 uProportion, 比/构成比: A5 Z6 V( ?* L- Z8 j
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样7 _; w! M' }$ Y) x4 K
Proportionate, 成比例1 u' p% v9 s4 l# e
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量8 A, b- q: n. o! B# h
Prospective study, 前瞻性调查; H5 S) F6 T5 R2 V( M
Proximities, 亲近性
$ U# u* u3 T' S) y3 T4 EPseudo F test, 近似F检验; Q( t6 q7 Q0 q7 n3 k! h* y3 v7 X0 v
Pseudo model, 近似模型1 o% B$ s1 |5 h" a9 o
Pseudosigma, 伪标准差
5 P+ e4 @8 E9 M2 c4 r! GPurposive sampling, 有目的抽样
; J9 u% d& t* z# j9 J9 R1 J$ LQR decomposition, QR分解: _3 J8 }- q) J! g. G
Quadratic approximation, 二次近似' g- p- N( b$ g5 s0 u ?
Qualitative classification, 属性分类. O7 E+ p6 a% a- r1 ~
Qualitative method, 定性方法
/ i9 {1 C2 d" P* @Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图! t' s+ T! Z9 L* U2 x2 j% L
Quantitative analysis, 定量分析7 s# q) R1 H0 o* `* Z; c0 F# Q
Quartile, 四分位数
" j! s) Q9 D' W6 P: f! p- G% g+ W2 M% }Quick Cluster, 快速聚类
e' n$ M* _2 \- u VRadix sort, 基数排序" u# k( f! x& \: b! e! y4 l
Random allocation, 随机化分组
. m: `0 [7 Q+ W: M y$ wRandom blocks design, 随机区组设计
: J A! j9 R" r7 Y( ERandom event, 随机事件
! f1 a6 P1 T& r# BRandomization, 随机化
7 M0 P( a8 T9 M4 c4 NRange, 极差/全距0 W2 p$ b2 D- ]' e
Rank correlation, 等级相关
9 C* F) B: P, ^- j# oRank sum test, 秩和检验0 p2 h, f* h8 _8 S- \+ c
Rank test, 秩检验
: W+ z) k1 f* URanked data, 等级资料
1 S9 `. {; c( r5 [/ ^Rate, 比率
9 Y7 r- |4 d# F6 B$ R" j+ mRatio, 比例
, d( W7 Z2 m! hRaw data, 原始资料: a* ^% V* w0 S5 C
Raw residual, 原始残差
7 z+ D: R7 B' k& tRayleigh's test, 雷氏检验7 C; r6 O# \1 { @, ], `
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
) g$ `; T3 P# s9 |- jReciprocal, 倒数
, t6 V6 {& d6 D" @* W0 @Reciprocal transformation, 倒数变换
; m G3 |2 Q0 E2 |5 pRecording, 记录
1 u7 F4 b. ^ q, ~Redescending estimators, 回降估计量
; y0 L0 K! {9 |9 u4 u+ @Reducing dimensions, 降维0 x9 z/ r7 l& Z4 y& b' B, I
Re-expression, 重新表达1 Z' k: }* E, v4 i' ?% }! Q+ ^/ j
Reference set, 标准组
$ N* {/ e4 T T3 vRegion of acceptance, 接受域* u4 @ r' ]' p3 E9 I% n# V; e
Regression coefficient, 回归系数
. Z, ~4 d! O* M% o3 w" [Regression sum of square, 回归平方和" ]/ X8 B# k# |, m! l
Rejection point, 拒绝点; P9 m6 w+ j. I9 l( O2 m
Relative dispersion, 相对离散度, T/ z0 q2 C/ m2 p. H6 ]
Relative number, 相对数8 F: _* l$ G/ V+ i0 A* R
Reliability, 可靠性1 @6 }" q& q( _% M
Reparametrization, 重新设置参数
" K! x F4 `' i6 u# m/ @Replication, 重复
' b- o0 I7 z2 aReport Summaries, 报告摘要
w) R0 f2 O: O3 ~& fResidual sum of square, 剩余平方和
2 S/ u$ G5 w9 B9 h8 |% I8 ]4 SResistance, 耐抗性+ n; ?2 J6 h6 J' `) G; f
Resistant line, 耐抗线
o; } U2 ^, \Resistant technique, 耐抗技术7 J2 Z( Z' J1 E$ I
R-estimator of location, 位置R估计量" Q v8 z& F+ h/ v
R-estimator of scale, 尺度R估计量
0 b( i r, j Z7 D% |( WRetrospective study, 回顾性调查7 e" `( F0 r$ B6 E6 X: k
Ridge trace, 岭迹* H+ e6 B6 D3 l0 y( w( x
Ridit analysis, Ridit分析
) w4 S, [- Z5 l+ L. A' l( ^Rotation, 旋转8 T F+ N8 s& U
Rounding, 舍入4 J2 L$ X. B+ G6 J& ]
Row, 行
; V6 q. t; k+ c3 V5 TRow effects, 行效应
! Z6 ?8 X9 J- H% `. L* tRow factor, 行因素! L& K0 @" f# w7 l
RXC table, RXC表9 c, A1 O c& k4 G- e; I
Sample, 样本
' v4 N3 B% u+ \: F) G. MSample regression coefficient, 样本回归系数( @2 ~2 C8 T% p' @! ]3 Q( F
Sample size, 样本量9 C8 ?" F7 E9 T
Sample standard deviation, 样本标准差
( H$ ]# C6 S) s6 [" J! t5 ]9 b* rSampling error, 抽样误差! d K2 o, f! C: s
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包/ `7 H1 B3 |8 ?4 \' Z9 a! l$ p
Scale, 尺度/量表
/ n7 P: H6 Q2 U- b) W) U2 eScatter diagram, 散点图
5 ]) S) ^/ s" ?1 s% wSchematic plot, 示意图/简图
; B2 C' K; p `" y5 iScore test, 计分检验
. L/ }2 ^0 B& z: l3 x6 z: jScreening, 筛检
$ G8 \& t5 f0 D! Y g5 u5 J& o, hSEASON, 季节分析 # F7 ^- j7 G3 V6 e8 a K: H
Second derivative, 二阶导数% i5 W0 l$ B8 ~9 i3 U/ l5 }. K
Second principal component, 第二主成分
1 H5 S; g* d+ z5 ]# tSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 / M: O7 A( e1 i. f" {& Y
Semi-logarithmic graph, 半对数图/ ~9 z# Y, W& f$ }
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸& I8 ~4 u _/ ?7 X
Sensitivity curve, 敏感度曲线5 L. U+ J$ F1 N6 X
Sequential analysis, 贯序分析
: ]7 T- Q* {3 s8 \8 v& l* `Sequential data set, 顺序数据集, v0 }% H& _$ j# w$ b6 `
Sequential design, 贯序设计* f$ M2 j R5 j! o
Sequential method, 贯序法
5 ^/ i b6 ~: PSequential test, 贯序检验法% T- x' n& j) O
Serial tests, 系列试验9 Q& H$ t" T q5 |7 Z
Short-cut method, 简捷法 , r" z0 ]+ J( j$ e" @! I
Sigmoid curve, S形曲线
' @% a, V* R" O# P- |5 Z2 aSign function, 正负号函数
, t3 k1 X' Z& y# h6 WSign test, 符号检验9 {6 U1 J5 R! m* |( U9 h. v
Signed rank, 符号秩
; e7 M& U$ P0 Z# Y7 X8 mSignificance test, 显著性检验; @# N1 P1 c: B& D1 b7 H: A
Significant figure, 有效数字7 Y- u2 A; s0 E$ N# f
Simple cluster sampling, 简单整群抽样/ F+ F7 t* b/ J* _
Simple correlation, 简单相关2 ]8 ?4 N7 A B4 g0 I6 ~/ F
Simple random sampling, 简单随机抽样
6 n N- K. D0 z0 H" @0 gSimple regression, 简单回归- Y2 ?: u m/ s& E
simple table, 简单表" Z+ |2 @& r; P" k; D( a2 M! a
Sine estimator, 正弦估计量# ]" z' B. ^5 o4 G* z% Y
Single-valued estimate, 单值估计
- q) Q& C8 p5 h; Y, P% R( @6 JSingular matrix, 奇异矩阵0 N4 E2 p/ k2 q; G3 E) D
Skewed distribution, 偏斜分布
8 ?' x. E2 ~$ d( P0 F) G$ vSkewness, 偏度
* U% ~+ N s$ Y$ o" ?# rSlash distribution, 斜线分布4 } n) t3 Q) x, |( \8 R0 ]
Slope, 斜率
8 E! G& I1 G1 B/ `4 d9 d/ A7 \8 NSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
" j- l+ n- k, J9 u- `$ e1 ZSource of variation, 变异来源
8 _* @, I# ?3 p. xSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
1 y2 Z7 P6 S5 M& O- QSpecific factor, 特殊因子! {! m8 o$ O. e# U% ~ m
Specific factor variance, 特殊因子方差
" N! }# A7 ?6 b6 VSpectra , 频谱 ?7 e. T3 I j8 f, |+ w
Spherical distribution, 球型正态分布
- j' K7 Z _3 MSpread, 展布0 L, K/ F+ ?. ?
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! v i' I" M& S" G% dSpurious correlation, 假性相关# d! E @& Z& H% Z
Square root transformation, 平方根变换+ n" v% q4 L0 O; W: v
Stabilizing variance, 稳定方差9 c4 P1 x+ H9 h3 Z ~, M* e
Standard deviation, 标准差+ ~: r! [5 T: d: N7 D& w7 u
Standard error, 标准误
% P n! c+ {. m' w! j) {: I- N c6 _Standard error of difference, 差别的标准误
1 y/ v H: \4 |& \ B) `) r( hStandard error of estimate, 标准估计误差
0 i* N/ i4 [/ s3 K( Y. ^; S" HStandard error of rate, 率的标准误
( ]% |1 ^6 p) z" `( q, A" u* y+ GStandard normal distribution, 标准正态分布
; ?4 _# Z1 k& T ~1 h) wStandardization, 标准化
0 D P! J4 |% T/ G. \2 aStarting value, 起始值0 l0 ^3 K; A7 N) G# X
Statistic, 统计量
# }3 x5 e! V9 I: q( `2 o9 `( ?Statistical control, 统计控制
1 x) J% b& n! Z9 hStatistical graph, 统计图
/ Z$ V: m4 b& @* Y9 v y5 }% GStatistical inference, 统计推断& z! K3 p7 y7 x& N0 o+ I4 Z6 {: \
Statistical table, 统计表) ^0 F4 D$ |3 C O: K* n
Steepest descent, 最速下降法
3 p! B3 L' a7 w3 Y6 n* h0 K, @5 bStem and leaf display, 茎叶图
( D3 n9 M; t+ E* }0 F+ N- b3 pStep factor, 步长因子
0 D) s# _) N( q) |: _Stepwise regression, 逐步回归
( m" ]4 A- U6 G vStorage, 存
) w9 o+ d, `4 m8 |" l7 _Strata, 层(复数)4 l7 @ k- w' v$ p
Stratified sampling, 分层抽样
" |) [0 s/ g' u1 Z# X& LStratified sampling, 分层抽样( P4 ?( l+ C6 t$ R' L0 ^
Strength, 强度
! z2 v% u2 y# R0 sStringency, 严密性2 }/ a% R& y$ ]% h, J& L# q
Structural relationship, 结构关系
# y6 Y! v9 q1 U# l6 k. EStudentized residual, 学生化残差/t化残差/ m% L# X* u5 e j g# {
Sub-class numbers, 次级组含量9 L+ Y% J4 ^$ s- E6 e
Subdividing, 分割& w- c I% C2 c4 G/ P3 X
Sufficient statistic, 充分统计量
' f) }- t+ I( n# _8 m5 C) SSum of products, 积和0 z7 o! g% a6 l8 ?/ j, e& D j6 U
Sum of squares, 离差平方和: a% a- e( q' P5 \0 V Y/ ?' Y1 y) Z
Sum of squares about regression, 回归平方和& |" W+ |, Q3 I2 W; A
Sum of squares between groups, 组间平方和
. y" p8 ?5 b% {, G) M$ {Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, F" C4 G) |* F1 iSure event, 必然事件
: T& u, `- y$ f# w) G& d( DSurvey, 调查
& C0 ~+ y8 P, S$ @: W2 mSurvival, 生存分析
2 e2 N. g2 F$ Q9 `# f# c; qSurvival rate, 生存率: U S# b4 C: b( b/ h! D* `8 X! [
Suspended root gram, 悬吊根图
1 o/ y, s2 o$ [0 j. N) d8 jSymmetry, 对称
2 v( E, o$ I7 ~% @* j7 j7 g- iSystematic error, 系统误差0 T& a! f0 n1 v6 c4 v6 y
Systematic sampling, 系统抽样6 x8 r3 K7 O1 m6 [3 a+ H% g
Tags, 标签
! T* j8 U8 |, n5 Z7 `Tail area, 尾部面积
2 ^! r# Y7 x [6 N+ x* ZTail length, 尾长
4 d, @' j: i$ Z6 DTail weight, 尾重
7 U8 Q& N& y/ w. i2 Q; H1 @Tangent line, 切线
1 n/ w. I4 V% B1 f @( X+ w+ \Target distribution, 目标分布7 D. z9 K' }* Y3 _; o* s
Taylor series, 泰勒级数9 }, u3 [# h5 R L: x
Tendency of dispersion, 离散趋势( f- A0 a8 f( I- ]5 S8 |
Testing of hypotheses, 假设检验
3 y' h/ R' S1 n) |/ i- ZTheoretical frequency, 理论频数( N3 Y2 o6 i( V* U; j
Time series, 时间序列& ^4 b) W7 H( r6 Y- P
Tolerance interval, 容忍区间1 j' n9 i' N& k2 J' z) P
Tolerance lower limit, 容忍下限
5 ]. o5 [( J( p6 Y6 r. }6 J6 }% _Tolerance upper limit, 容忍上限0 O& T4 N- c1 R3 Y5 w4 L
Torsion, 扰率
7 B) X4 Z. J2 k, W, YTotal sum of square, 总平方和
, c1 t; C: x! F: L( VTotal variation, 总变异
) _9 I+ g4 D J0 \. m1 \Transformation, 转换' {- Z6 w7 d$ Q6 b! c
Treatment, 处理" i9 ]& L9 T/ z
Trend, 趋势! n, r' }: F4 j; H. A1 Z
Trend of percentage, 百分比趋势2 |6 m+ Z# m8 x/ M w
Trial, 试验* [, g9 y, n3 V( `5 ]
Trial and error method, 试错法8 z9 @% B* D0 U6 j4 w
Tuning constant, 细调常数: E% |5 i q6 Y; R9 p1 |
Two sided test, 双向检验& R" m% ^2 W4 r" z3 a0 Y0 H) C" a4 w
Two-stage least squares, 二阶最小平方
2 P) {1 [2 J; ?3 N$ O. j9 xTwo-stage sampling, 二阶段抽样
2 D/ z+ `- J0 n: B3 b, Y8 g! PTwo-tailed test, 双侧检验
+ L; i8 K, ]* X7 M; q1 L ]5 n7 {Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
1 Y" Q* [2 I2 V2 ^; RTwo-way table, 双向表
8 C4 `* ~2 S d6 d& MType I error, 一类错误/α错误
* m/ p$ P) F9 f; tType II error, 二类错误/β错误
5 P3 w1 F: r$ K. M- n/ iUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) ]- _+ s% t( p$ |* |( ~' ^Unbiased estimate, 无偏估计: o) a7 B' Z9 R( k; N: s: ~
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% g5 \* ]5 R7 V% m5 Z
Unequal subclass number, 不等次级组含量" f$ }) D m, i8 y8 g0 K
Ungrouped data, 不分组资料( k- s9 q* V; k
Uniform coordinate, 均匀坐标
9 {; [2 m. {) @7 k9 L- JUniform distribution, 均匀分布' m& |# ^( j T! I: [- I9 P5 I
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
% a, \! n" o( J: I: b7 lUnit, 单元
% ?1 R& Q8 ?! u! H( wUnordered categories, 无序分类% }, ?/ j" k9 m, M: b* }
Upper limit, 上限1 a% t8 q9 z0 F: Z, r
Upward rank, 升秩
) m, R$ ^7 a* m) v/ ?' [, w; y& TVague concept, 模糊概念3 T) X8 l- b! o2 W4 k+ e
Validity, 有效性
" i: K s a$ ?1 N, pVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ }/ H' `& @! g; v& FVariability, 变异性
' c6 {- ]& `+ |2 k# nVariable, 变量! d `' o) m0 [5 f8 A
Variance, 方差
8 P/ e- c* W& z5 QVariation, 变异/ M5 V3 U! l9 k! s) a5 C
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
" E+ k" J; f: {: O& A+ w* L* S8 b; S! |Volume of distribution, 容积
Z0 c6 s1 T% O# x6 OW test, W检验
0 a8 e1 B/ e8 M0 p- t5 BWeibull distribution, 威布尔分布
- k6 [' `8 l6 w* U+ b! J) K) BWeight, 权数
9 W. z' R" P1 F. aWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
$ l! ?) {4 i9 ]; F3 e, ?2 pWeighted linear regression method, 加权直线回归
( }0 O, M) @4 u$ c' X+ oWeighted mean, 加权平均数) z, Q* ?- E9 X
Weighted mean square, 加权平均方差
1 ]" N6 T$ O) W$ wWeighted sum of square, 加权平方和* R6 p% F# k+ C0 h, D' O( l" p$ `
Weighting coefficient, 权重系数
9 r- m; M+ q0 S' A- ]% Z( _( iWeighting method, 加权法 $ j! u# |" ]% o; H8 s! f# @( @
W-estimation, W估计量 u9 ~' f }* ~4 @, ~% b
W-estimation of location, 位置W估计量
0 g$ p* V' g$ v4 J* A3 V, FWidth, 宽度
8 {; p+ ~7 t7 r- ?" jWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* G% q/ [' M- O: @1 g, e) ` ]Wild point, 野点/狂点$ B" q5 h1 Z. I' r! m
Wild value, 野值/狂值& @ @2 E! M' j: A* l
Winsorized mean, 缩尾均值* Y1 o! l! W1 ]) E
Withdraw, 失访 $ X) D3 c: k% N% {. T
Youden's index, 尤登指数7 F% `) l5 o8 x) b7 F% U: }
Z test, Z检验 X& |) V* O X9 g2 k
Zero correlation, 零相关
0 Y B1 x0 r' M8 b5 wZ-transformation, Z变换 |
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